[Yapay zeka derin öğrenmeye dayalı bir karın akupunktur noktası lokalizasyon sisteminin geliştirilmesi].

[Yapay zeka derin öğrenmeye dayalı bir karın akupunktur noktası lokalizasyon sisteminin geliştirilmesi].

5.4.2025
5 min okuma
Dr. Kerem AL

[Yapay zeka derin öğrenmeye dayalı bir karın akupunktur noktası lokalizasyon sisteminin geliştirilmesi].

Yazarlar: Zhang Mo, Li Yuming, Shi Zongming

Dergi: Zhongguo zhen jiu = Chinese acupuncture & moxibustion

Tarih: 05.04.2025 06:01

acupoint localizationacupunctureconvolutional neural network (CNNs)machine learning
[Yapay zeka derin öğrenmeye dayalı bir karın akupunktur noktası lokalizasyon sisteminin geliştirilmesi]. Zhang Mo, Li Yuming, Shi Zongming Zhongguo zhen jiu = Çin akupunkturu ve moksa Özet Bu çalışma, bilgisayar görüşü ve evrişimli sinir ağları (CNN'ler) tabanlı bir karın akupunktur noktası lokalizasyon sistemi geliştirmeyi amaçlamaktadır. Karın akupunktur noktası lokalizasyonu zorluğunu ele almak için, Shenque (CV8) ve insan vücudu sınırlarını bulmak üzere çok görevli bir CNN mimarisi oluşturuldu ve eğitildi. Belirlenen Shenque'ye (CV8) dayanarak, sistem dört akupunktur noktasının temel özelliklerini daha da çıkarır: Shangwan (CV13), Qugu (CV2) ve bilateral Daheng (SP15). Bir afin dönüşüm matrisi, görüntü koordinatlarını bir akupunktur noktası şablon alanına doğru bir şekilde eşlemek için uygulanır ve karın akupunktur noktalarının kesin lokalizasyonu elde edilir. Testler, bu sistemin görüntülerdeki karın akupunktur noktalarını doğru bir şekilde tanımlayıp yerleştirebileceğini doğrulamıştır. Bu yerelleştirme sisteminin geliştirilmesi, TCM uzaktan eğitimi, teşhis yardımı ve akıllı akupunktur robotları gibi gelişmiş TCM ekipmanları için teknik destek sağlayarak akupunkturun standartlaştırılmasını ve akıllıca ilerlemesini kolaylaştırıyor.
[Yapay zeka derin öğrenmeye dayalı bir karın akupunktur noktası lokalizasyon sisteminin geliştirilmesi]. | Bilimsel Makale | Dr. Kerem AL | Dr. Kerem AL